Data warehouse business intelligence. IFCD013PO – contenido online

-?Disenar una base de datos central orientada al analisis y divulgacion de datos a traves del datamining.
– Conocer un Data Mart, su utilidad y sus componentes asociados.
-?Conocer la metodologia asociada al proceso de creacion de un Data WareHouse.
– Identificar los procesos de diseno conceptual, diseno fisico y logico de una base de datos asociada a un Data WareHouse.
-?Conocer la implementacion de cubos OLAP y los procesos ETL asociados a la gestion del Data WareHouse.
– Conocer el uso de Discoverer Administrator, la arquitectura cliente servidor y el uso de Discoverer Desktop.
-?Conocer el concepto de ?mineria de datos?, asi como las tecnicas usadas en ella.
-?Conocer las fases del ciclo de DataMining, asi como sus problemas asociados.
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Introduccion
Introduccion.
?Que es un Data WareHouse?
Resumen.

Concepto de Data Mart o Data WareHouse
Introduccion.
Definicion de Data Markt.
Utilidad.
Componentes.
Resumen.

Metodologia
Introduccion.
Metodologia Hefesto.
Analisis de requerimientos.
Analisis de los OLTP.
Modelo logico del Data WareHouse.
Integracion de datos.
Resumen.

Diseno logico y fisico de bases de datos central
Introduccion.
Diseno conceptual.
Diseno logico.
Diseno fisico.
Resumen.

Diseno de cubos
Introduccion.
Implementacion fisica de cubos.
Diseno de ETL: extraccion, transformacion y carga.
Resumen.

OLAP
Introduccion.
Uso de Discoverer Administrator.
Cliente Servidor.
Uso de Discoverer Desktop.
Resumen.

Tecnicas de mineria de datos
Introduccion.
Tecnicas de mineria de datos.
Resumen.

El ciclo de DataMining: fases y tipos de problemas
Introduccion.
El ciclo del DataMining.
Tipos de problemas.
Resumen.

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